Men är hypen på riktigt?

På Flowfactory är vårt uppdrag att frigöra affärsvärde genom att hjälpa kunder bygga extremt specialiserade verksamhetsapplikationer. Så självklart följer vi AI-utvecklingen noga. Som Chief Product Officer har jag haft många intressanta samtal – både internt och med kunder – om AI, low-code och vad som väntar runt hörnet. Den goda nyheten? Även om AI är kraftfullt och har potential att förändra många branscher, kommer behovet av människor som leder och samarbetar i utvecklingsprojekt inte att försvinna. Låt oss ta en titt på hur AI används i utveckling idag – och hur AI och low-code kan samverka för att bygga bättre lösningar, snabbare. Slutligen kikar vi på hur Flowfactory själva jobbar med AI i vår plattform och våra kundlösningar.

‍

AI i applikationsutveckling – hur ser det ut idag?

Det kan kännas överväldigande att scrolla genom nyhetsflödet just nu. AI är överallt. Men när det kommer till praktisk nytta är det inte alltid lätt att skilja hype från verklighet.

Inom mjukvaruutveckling kan verktyg som ChatGPT generera kod snabbare än någonsin – det innebär en ny nivå av effektivitet. Men hur pålitligt är det egentligen? Och hur påverkar det utvecklarens roll?

På Flowfactory tror vi att utvecklingsteam ska möta AI med öppna ögon och positiv nyfikenhet. Det är en kapacitet som är här för att stanna – och som bara kommer att bli smartare. Vi ser AI som ett verktyg som skapar nya möjligheter till samarbete och samtal.

Visst, det finns rubriker som säger att AI producerar kod snabbare än människor – men det betyder inte att den alltid är rätt. En studie visade att 52 % av ChatGPT:s svar på programmeringsfrågor var felaktiga. Det är därför vi tror att utvecklare fortsatt spelar en avgörande roll. De övervakar processen, fångar upp brister, förstår sammanhang och identifierar bias.

AI ska ses som en partner – ett sätt att stärka det vi människor redan gör bra.

AI används inte bara för att skriva kod, utan även för testning och felsökning. Den kan snabbt analysera stora mängder data, upptäcka fel och automatisera vanliga QA-uppgifter. Men även här finns det begränsningar. En utvecklare testade till exempel ChatGPT:s förmåga att felsöka ett verkligt kodexempel – resultatet? Ett totalt misslyckande.

Bias, osäker datakvalitet och bristande kontext gör att vi fortfarande behöver människor i centrum. Mjukvaru- och QA-ingenjörer spelar en avgörande roll. Instinkt, erfarenhet och sunt förnuft är fortfarande ovärderliga.

AI är ett kraftfullt verktyg, men det ska användas med eftertanke. Det handlar inte om att välja sida – antingen 100 % AI eller 0 % AI – utan om balans.

Precis som punchcards, C++, och nu low-code, är AI nästa naturliga steg i utvecklingens historia. Och nej, AI konkurrerar inte med low-code – det gör low-code ännu bättre.

‍

Så kommer du igång med AI + low-code

Mitt bästa tips till organisationer som vill börja använda AI i utveckling? Börja litet. Identifiera en konkret flaskhals eller ett återkommande problem – och använd low-code för att snabbt skapa värde.

Det kan vara lockande att vilja “AI-optimera allt”, men det är mer effektivt att börja med en specifik process där potentialen är tydlig. Frågan du bör ställa är:

Hur kan vi använda AI och low-code för att lösa ett konkret problem som skapar värde direkt?

Ta Siemens som exempel. Deras offertprocess är komplex – styrd av marknadens tempo och varierande prissättning i olika regioner. Med hjälp av AI kan de analysera stora mängder data, både internt och externt, för att föreslå optimal prissättning – direkt i ett low-codeverktyg byggt på Flowfactorys plattform.

De började med en specifik fråga som var både en flaskhals och en affärsmöjlighet: Vilken rabatt – om någon – bör vi ge på en viss offert?

Och nej, de bad inte säljarna öppna ChatGPT i en ny flik. De kopplade på AI via API:er – in i den existerande applikationen – för att skapa en säker, sömlös och tillförlitlig användarupplevelse.

Vad gör Flowfactory med AI just nu?

Siemens är bara ett exempel. Möjligheterna att kombinera AI med low-code är i princip oändliga.

Just nu jobbar vi på två sätt för att använda AI i Flowfactorys plattform:

1. AI-integreringar via API

Flowfactory har färdiga kopplingar till ledande AI-tjänster. Det innebär att du kan förstärka dina applikationer med AI-funktionalitet – utan att kompromissa med säkerhet eller användarupplevelse. AI:n gör sitt jobb i bakgrunden, helt sömlöst.

2. AI-assistent för utvecklare

Tänk dig att alltid ha en senior utvecklare vid din sida. Snart lanserar vi en AI-driven assistent i Flowfactorys plattform – redo att guida dig genom byggprocessen. Osäker på nästa steg? Fråga vår AI-hjälp och få kontextbaserade förslag direkt.

Mer om detta kommer snart – men vi lovar: det kommer göra low-codeutveckling ännu snabbare och enklare.

‍

Vad gör Flowfactory med AI just nu?

Siemens är bara ett exempel. Möjligheterna att kombinera AI med low-code är i princip oändliga.

Just nu jobbar vi på två sätt för att använda AI i Flowfactorys plattform:

1. AI-integreringar via API

Flowfactory har färdiga kopplingar till ledande AI-tjänster. Det innebär att du kan förstärka dina applikationer med AI-funktionalitet – utan att kompromissa med säkerhet eller användarupplevelse. AI:n gör sitt jobb i bakgrunden, helt sömlöst.

2. AI-assistent för utvecklare

Tänk dig att alltid ha en senior utvecklare vid din sida. Snart lanserar vi en AI-driven assistent i Flowfactorys plattform – redo att guida dig genom byggprocessen. Osäker på nästa steg? Fråga vår AI-hjälp och få kontextbaserade förslag direkt.

Mer om detta kommer snart – men vi lovar: det kommer göra low-codeutveckling ännu snabbare och enklare.

Kommer AI att ersätta low-code?

Det är för tidigt att säga. Men ärligt talat – om det händer, är vi okej med det.

Verktygen förändras. Men behovet av att människor tillsammans bygger lösningar på verkliga – ofta komplexa – utmaningar kommer att bestå.

Det är just där Flowfactory briljerar. Och vi ser fram emot att vara med och forma framtiden, tillsammans med våra kunder.